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外呼機器人優勢

 1、配置前端APP:根據當前搜集情況,實時分配至移動商,直觀了解客戶需求,高效跟進,更快捷。 2、云端部署:多云通信、云語音識別、使用便捷、運營安全性高。3、真人語音:真人語音顛覆傳統死板的機器人發音,客戶自動配置智能話術知識庫。 4、智能學習:定制個性化話術模型智能匹配相關話術,自主配置智能話術。 5、人機協助:自由配置人工和智能的切換,自動保存智能與客戶全部對話記錄。 6、支持打斷:在智能說話過程中,用戶可以隨時打斷。 7、多輪會話:針對復雜業務場景,理解客戶意圖,自動引導訪客進入下一輪會話。 8、自動撥打:一鍵導入,隨心設定自動撥打參數。 9、精準獲客:準確識別客戶意向,自動標注客戶等級,精準挖掘用戶需求,識別用戶興趣。

智能外呼機器人的實現,涉及多方面的技術,既有傳統的平臺技術(PBX、IVR、VOIP),亦有智能語音技術(ASR、TTS),同時也包括了自然語言理解技術(NLU)和對話策略(DM),其大致關系如下:

客戶在接通AI外呼通話后,AI外呼機器人會根據對話策略選擇對應話術,通過TTS技術轉化成語音播報給用戶,用戶進行回應后,通過ASR技術識別成文字,機器人對文字進行語義理解后,根據知識圖譜及對話策略,再選擇應對話術。終在通話結束后,根據對客戶進行意圖分析,得出呼叫結果。

語音識別ASR作為AI外呼機器人的入口,將用戶的回答由音頻信號轉換為文字,其準確度較大程度地影響著語義的理解。ASR目前已有較長發展歷史,其基本原理如下:

  • 通過語音激活檢測后,截取有效片段,對音頻信號進行預處理后,提取語音特征
  • 語音特征通過聲學模型獲取音素
  • 音素,再通過語言模型,還原成符合語言規則的文本
得益于技術革新及神經網絡模型的應用,其識別準確率已經達到較高的程度,但專業領域、口音、環境雜音、斷句等因素仍影響著準確率的提升,未來還需要不斷地優化與發展。

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1568104
2019-12-08 03:03
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